电子设备更快计算、更小尺寸和更低功耗需求的不断增长,导致半导体器件的尺寸急剧减小。这个过程已经导致电子器件特性需要考虑量子效应,其中一种便是量子隧穿效应。因此,在设计半导体器件过程中必须要考虑隧穿效应,也就需要采用和考虑不同类型的隧穿模型来刻画其中隧穿效应。
量子隧穿效应
隧穿(Tunneling)是一种量子效应,是微观粒子波动性的体现。在经典力学中,粒子的能量必须要大于势垒的高度才能穿过去。而在量子力学中,即使粒子的能量低于势垒的高度,粒子也有一定的概率穿透过去。
WKB近似
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WKB近似以三位物理学家格雷戈尔·文策尔、汉斯·克喇末和莱昂·布里渊姓氏字首命名(Wentzel, Kramers,
and Brillouin, WKB)。于1926年,他们成功地将这方法发展和应用于量子力学。不过早在1923年,数学家哈罗德·杰弗里斯就已经发展出二阶线性微分方程的一般的近似法。薛定谔方程也是一个二阶微分方程。可是,薛定谔方程的出现稍微晚了两年。三位物理学家各自独立地在做WKB近似的研究时,似乎并不知道这个更早的研究。所以物理界提到这近似方法时,常常会忽略了杰弗里斯所做的贡献。这方法在荷兰称为KWB近似,在法国称为BWK近似,只有在英国称为JWKB近似。
一维的薛定谔方程
[ ℏ 2 2 m d 2 d x 2 + V ( x ) ] ψ = E ψ \left[ \frac{\hbar^{2} }{2 m} \frac{d^2}{dx^2} + V(x) \right ] \psi = E\psi [ 2 m ℏ 2 d x 2 d 2 + V ( x ) ] ψ = E ψ
可以改写成
d 2 ψ d x 2 + k 2 ( x ) ψ = 0 \frac{d^{2}\psi}{dx^{2}} + k^{2}(x) \psi = 0 d x 2 d 2 ψ + k 2 ( x ) ψ = 0
其中
k ( x ) = 2 m ℏ 2 ( E − V ( x ) ) i f E > V k ( x ) = i 2 m ℏ 2 ( V ( x ) − E ) = i κ ( x ) i f E < V k(x) = \sqrt{\frac{2m}{\hbar^{2}}(E-V(x))} \quad if\, E > V \\
k(x) = i \sqrt{\frac{2m}{\hbar^{2}}(V(x)-E)} = i \kappa(x) \quad if\, E < V \\ k ( x ) = ℏ 2 2 m ( E − V ( x )) i f E > V k ( x ) = i ℏ 2 2 m ( V ( x ) − E ) = iκ ( x ) i f E < V
如果k k k 是一个常数,那么方程的解为ψ = e ± i k x \psi=e^{\pm i k x} ψ = e ± ik x 。如果k k k 不再是常数,那么解可以写成下面的形式
ψ = e i u ( x ) \psi = e^{i u(x)} ψ = e i u ( x )
将其倒代入薛定谔方程,可以得到u ( x ) u(x) u ( x ) 的方程
i u ′ ′ ( x ) − u ′ ( x ) + k 2 ( x ) = 0 i u''(x) - u'(x) + k^{2}(x) = 0 i u ′′ ( x ) − u ′ ( x ) + k 2 ( x ) = 0
通过逐次逼近的方法对其进行近似,我们假定零阶近似为
u 0 = ± ∫ a b k ( x ) d x u_{0} = \pm \int_{a}^{b} k(x) dx u 0 = ± ∫ a b k ( x ) d x
那么解的逼近过程可以写成
u n = ± ∫ a b k 2 ( x ) + i u n − 1 ′ ′ ( x ) d x u_{n} = \pm \int_{a}^{b} \sqrt{k^{2}(x) + i u^{''}_{n-1}(x)} dx u n = ± ∫ a b k 2 ( x ) + i u n − 1 ′′ ( x ) d x
其中一阶近似可以写成
u 1 = ± ∫ a b k 2 ( x ) + i u 0 ′ ′ ( x ) d x = ± ∫ a b k ( x ) 1 ± i k ′ ( x ) k 2 ( x ) d x ≈ ∫ a b [ ± k ( x ) + i 2 k ′ ( x ) k ( x ) ] d x = ± ∫ a b k ( x ) d x + i 2 ln [ k ( x ) ] + C u_{1} = \pm \int_{a}^{b} \sqrt{k^{2}(x) + i u^{''}_0 (x)} dx \\
= \pm \int_{a}^{b} k(x) \sqrt{1 \pm i\frac{k'(x)}{k^{2}(x)}} dx \\
\approx \int_{a}^{b} \left[ \pm k(x) + \frac{i}{2} \frac{k'(x)}{k(x)} \right] dx \\
= \pm \int_{a}^{b} k(x) dx + \frac{i}{2} \ln[k(x)] + C u 1 = ± ∫ a b k 2 ( x ) + i u 0 ′′ ( x ) d x = ± ∫ a b k ( x ) 1 ± i k 2 ( x ) k ′ ( x ) d x ≈ ∫ a b [ ± k ( x ) + 2 i k ( x ) k ′ ( x ) ] d x = ± ∫ a b k ( x ) d x + 2 i ln [ k ( x )] + C
当∣ k ′ ∣ ≪ k 2 |k'| \ll k^{2} ∣ k ′ ∣ ≪ k 2 , 第二项可以近似为零,从而保证了一阶近似的有效性。那么,波函数可以写成
ψ = 1 k ( x ) exp [ ± i ∫ a b k ( x ) d x ] \psi = \frac{1}{k(x)} \exp\left[ \pm i \int_{a}^{b} k(x)dx \right] ψ = k ( x ) 1 exp [ ± i ∫ a b k ( x ) d x ]
当波函数归一化后,常数C C C 可以忽略。
隧穿概率
考虑微观粒子(如电子)隧穿过上图的一个任意势,WKB近似可以给出它们的波函数解:
(1) x < 0 x< 0 x < 0
ψ = A e i k x + B e − i k x \psi = A e^{i k x} + B e^{-ikx} ψ = A e ik x + B e − ik x
(2) 0 ≤ x ≤ a 0 \leq x \leq a 0 ≤ x ≤ a
ψ = C ∣ k ( x ) ∣ exp [ i ∫ 0 x k ( x ′ ) d x ′ ] + D ∣ k ( x ) ∣ exp [ − i ∫ 0 x k ( x ′ ) d x ′ ] \psi = \frac{C}{\sqrt{|k(x)|}} \exp \left[i\int_{0}^{x} k(x') dx' \right] + \frac{D}{\sqrt{|k(x)|}} \exp \left[- i \int_{0}^{x} k(x') dx' \right] ψ = ∣ k ( x ) ∣ C exp [ i ∫ 0 x k ( x ′ ) d x ′ ] + ∣ k ( x ) ∣ D exp [ − i ∫ 0 x k ( x ′ ) d x ′ ]
(3) x > 0 x > 0 x > 0
ψ = F e − i k x \psi = F e^{-ikx} ψ = F e − ik x
如上图所示,我们可以期望在x ∈ [ 0 , a ] x\in[0,a] x ∈ [ 0 , a ] 波函数式指数衰减的,势垒越高,系数C C C 越小。由于波函素的连续性,我们可以估计隧穿概率为
T W K B = ∣ F ∣ 2 ∣ A ∣ 2 ≈ exp [ − 2 ∫ 0 a ∣ k ( x ) ∣ d x ] T_{\mathrm{WKB}} = \frac{|F|^2}{|A|^2} \approx \exp \left[- 2\int_{0}^{a} |k(x)| dx \right] T WKB = ∣ A ∣ 2 ∣ F ∣ 2 ≈ exp [ − 2 ∫ 0 a ∣ k ( x ) ∣ d x ]
其中k ( x ) k(x) k ( x ) 是粒子在势垒内虚拟的波矢量。
注
这是基于WKB近似得到的结果,和真实准确的进行对比。例如,对于势垒为常数,即V ( x ) = V 0 V(x) = V_{0} V ( x ) = V 0 ,可以准确计算得到隧穿概率:
T e x a c t = [ 1 + V 0 2 4 E ( V 0 − E ) sinh 2 ( ∣ k ∣ a ) ] ≈ ( 16 3 + V 0 / E ) e − 2 ∣ k ∣ a T_{\mathrm{exact}} = \left[ 1 + \frac{V_{0}^2}{4E(V_{0}-E)} \sinh^2 (|k|a) \right] \approx \left( \frac{16}{ 3+ V_{0}/E} \right) e^{-2|k|a} T exact = [ 1 + 4 E ( V 0 − E ) V 0 2 sinh 2 ( ∣ k ∣ a ) ] ≈ ( 3 + V 0 / E 16 ) e − 2∣ k ∣ a 而WKB近似下的隧穿概率:
T W K B = e − 2 i ∣ k ∣ a T_{\mathrm{WKB}} = e^{-2i|k|a} T WKB = e − 2 i ∣ k ∣ a 所以WKB近似下可以很好的计算得到重现出当指数项占主导地位的隧穿概率,而且计算公式较为简单。
参考资料
[1] The WKB approximation.
[2] Chapter 9: The WKB Approximation.